对于咖啡师而言，感官就是赖以生存的工具，一旦感冒鼻塞，当天的出品质量便无从判断。台湾的研究团队将人工智能学习算法与电子鼻相结合，开发出一套能够辨别不同咖啡香气差异的系统，识别准确率可达81%至98%。这项技术不仅有望帮助咖啡从业者在感官失灵时进行品质把控，还可能应用于咖啡产业链的质量验证。与此同时，研究团队还在同步开发电子舌、电子眼和触觉系统，试图从多个维度覆盖咖啡品控的各个环节。

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前阵子流感来势汹汹，中招的人不在少数，咳嗽、鼻塞轮番上阵，严重一些的甚至连咸淡都尝不出来。一般人熬过几天难受劲，吃点药多休息，等感官自行恢复也就过去了。可对于靠味觉和嗅觉吃饭的咖啡师来说，感官一旦出了偏差，当天出品的浓缩是优是劣就喝不出来了，万一将风味有问题的饮品端给客人，等来的可能就是一条差评。

所以咖啡师们平日里只能加倍小心地防着生病，但病毒这东西无孔不入，总有防不胜防翻车的时候。那要是真的碰上感官出了问题，该怎么办呢，台湾的研究人员开发出的一款电子鼻，或许能帮咖啡师们解决这个 困扰 。

据Daily Coffee News报道，中国台湾地区高雄科技大学电气工程系教授李忠宏及其团队，将人工智能学习算法应用到了一款新型电子鼻上。

可能有网友会以为“电子鼻”是一种科学仪器，其实并不然，电子鼻（E-nose）是利用气体转传感器阵列的响应图案来识别 气味的电子系统，可用于食品检测中，例如西门子eNose冰箱便是运用此系统，可实施不间断地监测冰箱里的食物是否产生异味，若是发现食物变质的气味，则会及时提醒使用者。

是故，李忠宏教授及团队开发的新型电子鼻也是起到一个气味辨别的功能，传感器能检测到不同品种和产地的咖啡豆制作成的咖啡散发的气体水平，而后 将检测结果发送给人工智能算法进行处理，从而识别出咖啡之间的差异。 据研究小组的说法，咖啡识别的准确率在81-98%之间，具体取决于咖啡的种类。

报道称，研究团队正在让新型电子鼻分辨更多不同产地、品种和加工方法的咖啡，以此来开发咖啡香气数据库用以改善人工智能算法的识别能力。

李忠宏教授认为，除了他个人对咖啡的享受外，电子鼻更多的作用是在环境变化的情况下保存和理解咖啡香气，这样可以确保不同年份的咖啡质量和风味保持一致性。

研究小组表示他们目前正在寻找合作伙伴一起继续电子鼻的开发工作，而该研究可能最终用于咖啡价值链上的质量控制或验证应用。

近年来，电子鼻和电子舌已经被当作用具应用于咖啡、饮料和食品工业中，最近的研究中还有使用电子鼻和电子舌来评估罗布斯塔咖啡的差异、烘焙咖啡的差异和生产方法对冷萃咖啡感官特征的影响。

此外，李忠宏教授表示他们还在开发用于品尝咖啡的电子舌头、用于评估咖啡樱桃成熟度的电子眼以及用于评估绿咖啡水分含量的触觉系统。

图片出自： Daily Coffee News Staff

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